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Use Case: Branche Tourenplanung
Immer mehr Touren
Unser Algorithmus schafft, woran der Mensch scheitert.
Immer mehr Touren
Die rasante Expansion eines Logistikers benötigt einen hocheffizienten Einsatz seiner Fahrzeuge. Unser Algorithmus schafft, woran der Mensch scheitert.
- Steigerung des Warenumschlags um das 15-fache
- Digitalisierung der Kommissionierung ermöglichte die Aufnahme neuer Produkte ins Portfolio
- Die Mitarbeiter:innen arbeiten bis zu 20% effizienter


Herausforderung
Ein Logistikunternehmen erzielt mit seinem Geschäftsmodell einen Volltreffer. Die Umsätze wachsen in wenigen Jahren exponentiell stark. Kunden rufen nach bundesweiter Expansion.
Das Volumen der Bestellungen pro Jahr steigt auf 7 Millionen. Um seinen Wettbewerbsvorteil bei einem derart dynamischen Wachstum behaupten und dabei kosteneffizient und umweltschonend operieren zu können, müssen 1300 Fahrzeuge des Unternehmens mehr Kunden in weniger Zeit beliefern.

Lösung
Wir bauen einen Algorithmus, um hocheffiziente Touren zu planen. Dazu analysieren wir auffällige Muster der 7 Millionen Bestellungen. Zu welchen Uhrzeiten häufen sich die Anfragen, und wann müssen wie viele Fahrzeuge zur Verfügung stehen?
Aktuelle Verkehrsdaten, Verzögerungen oder Beschleunigungen bei den Lieferungen werden in die Berechnungen eingespeist. So gehen wir Staus aus dem Weg und planen Touren kurzfristig. Im “post processing” werden Trips aussortiert, die zu wenig Bestellungen haben oder Kund:innen zu spät erreichen.

Nutzen
Das Unternehmen expandiert stark weiter auf Basis einer zuverlässigen und effizienten Tourenplanung. Die Anzahl der Liefer-Standorte ist seit Beginn unserer Zusammenarbeit um 20 Prozent gestiegen.
Das Volumen der Bestellungen auf 10 Millionen pro Jahr – ein Plus von über 40 Prozent. Mit der wachsenden Effizienz der Touren operiert der Anbieter auch zunehmend nachhaltig. Bis zum Ende des Jahrzehnts will er seinen CO2-Ausstoß um mehr als 40 Prozent im Vergleich zu 2021 reduzieren.
Case Studies
